Pythonのscikit-learnを使った機械学習モデル習得動画

システム開発
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Pythonプログラミング特集

Pythonプログラミングに関する情報を発信している可愛い系VTuberのサプーさんの解説動画です。

初心者向けの動画となっており、Pythonのscikit-learnを使った機械学習モデル習得動画となります。

scikit-learnを初めて使う方、これからscikit-learnを学習したい初学者さんにオススメの動画となっております。

まずは動画をご視聴ください。

【Pythonプログラミング】scikit-learnで機械学習!〜 入門編・初心者向け 〜

Pythonプログラミング VTuber サプー
チャンネル登録者数 2.5万人

前半では機械学習ってどういった仕組みで行っているのか?といった疑問に対し
動画の中でサプーさんが分かり易く解説しています。

例えばリンゴとバナナの画像を見分ける場合、
Excelの表の様なものに、それぞれの特徴(大きさや重さ)などの情報が入ったデータが必要になります。
このデータ群のことをモデルと言います。

このデータをPythonのオープンソース機械学習ライブラリであるscikit-learn (サイキット・ラーン)を使い機械学習するわけです。

動画の中盤10:30前後ではscikit-learnで用意されているあやめ(花)の種類のデータセットを用いて実戦形式で機械学習を学ぶことができます。

Pythonを学ぶことで、株価やFXのデータを機械学習で解析し、オリジナルの手法を見つけるなんてこともできますね。

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