まず、MT4のデモ口座を開きましょう。
まさやんの場合、楽天FXのMT4デモ口座を開設しました。

ログインしてまずやることは、元になるEAのダウンロードです。

①おそらく最も簡単なEAサンプル | MetaTraderでFX！原資回復ゲーム
http://nonki777.jugem.jp/?eid=19

②MT4でEA自作しちゃお～[FX自動売買(システムトレード)
https://yukifx.web.fc2.com/sub/start/mt4_samplecode.html

上記のサイトからソースをコピーしてメモ帳などで空のテキストファイルを作成して拡張子を「.mq4」にします。
ファイルは適当なフォルダに入れてＯＫ。

次に、mq4ファイルをMetaEditorで開いて先ほどコピーしたソースを貼り付けます。

ファイルの名前は適当に決めてください。
例：MasayanGenerator_1.03.mq4など

貼り付けしたら保存ボタンを押してコンパイルしてください。
.exファイルが作成されます。
.mq4と.exファイルはセットで動きます。

MetaEditorを閉じたらMT4を起動します。

メニューバーから、ファイル（Ｆ） → データフォルダを開く を選択します。

エクスプローラからMQL4のフォルダをクリックしてExpertsフォルダの中に、先ほど作成した.mq4と.exファイルを貼り付けします。

MT4を再起動して左横のナビゲーターの中のナビゲーションのエキスパートアドバイザの中に先ほど移動させた名前のEAが入ってればインストールは完了です。

ヒストリカルデータ（過去の相場データ）の取得

バックテストを行うには、過去の為替データが必要になります。

MT4の開発元のMetaQuats社からヒストリカルデータを取得するやり方が簡単です。

MT4を起動したら画面の上のツール（Ｔ）のタブからヒストリーセンターを選択します。

通貨ペアを選びます。1分足が必要なEAの場合、１分足（Ｍ１）を選びます。

画面左下のダウンロードボタンを押してダウンロードを開始します。

この作業は時間がかかります。
※MT4で普段チャート表示させている通貨ペアのチャート足のデータは自動で取得されます。

データのインポートは可能なので、大量の過去データが必要な場合はヒストリカルデータを探さないといけません。

MT4でバックテスト(ストラテジーテスター編)

MT4のツールバーから 表示（Ｖ）を選び ストラテジーテスター（Ｒ）を選択します。

そうすると、画面の下に新しいウィンドウが出現します。

新しいウィンドウの左にあるプルダウンからエキスパートアドバイザを選択します。

ＥＡ（エキスパートアドバイザー）の中から動かしたい【ＥＡ】を選択しましょう。

もし、【ＥＡ】が表示されない時は、Expertsフォルダの中に、先ほど作成した.exファイルがあるか確認してください。
見つからない場合はMT4を再起動するか、インストールの手順を再確認してください。

【ＥＡ】を選択したらEAで使用される時間足を選びます。

①おそらく最も簡単なEAサンプル | MetaTraderでFX！原資回復ゲーム
http://nonki777.jugem.jp/?eid=19
上記は最初は動いたのになぜか途中から自動売買できなくなりました。

②MT4でEA自作しちゃお～[FX自動売買(システムトレード)
https://yukifx.web.fc2.com/sub/start/mt4_samplecode.html
上記は動作確認できました。
しかしながら、途中から「自動売買禁止設定になっています」というエラーが出るようになったので、MetaEditorでエラーの箇所をコメント化してエラーが出ない様に修正しました。

バックテストのモードには「全ティック」とか「始値のみ」というのがあります。

「全ティック」は正確にテストできますが、時間がかかるので、今回は「始値のみ」でバックテストを行いました。

ヒストリカルデータの期間内の開始日と終了日を選択してバックテストを開始しましょう。
バックテストには最適化は関係ないのでチェックは外してかまいません。

ちなみに設定項目にあるスプレッドですが、1pipsは「１０」となります。
入力した数字が「１」の場合は、0.1pipsとなります。

ドル円であればスプレッドは0.2～0.3pipsくらいなので「２」とか「３」でいいと思います。

ポンド円はスプレッドが広めなので1.0pipsなら「１０」1.5pipsなら「１５」で設定します。
※このスプレッドはトレードする度にコストとしてマイナス計上されるので、頻繁に売買されるEAではスプレッド負けするケースが増えます。

進捗バーが最後まで行くと、バックテストの結果が見れます。

成績が悪い場合、パラメータを調整することで改善する場合があります。

ＥＡのパラメータ設定はエキスパート設定で行えます。

ＥＡの中にはパラメータなどを調整して使用するタイプもあるので、微調整が必要です。
ストラテジーテストのウインドウの右の「エキスパート設定」から各項目を調整し最適化させると良いでしょう。

まさやんのFX予想ジェネレーターfor MT4版の開発スタート

2020年の12月に運用を開始した「まさやんジェネレーター」ですが、MT4版も開発しようと思います。

MT4のEA作成はCとC++というプログラミング言語を使用します。

MetaEditorでプログラムを組んでデモ口座でテストしてエラーやバグの拾い出しを行ってから本番環境で自動売買という流れですね。

EAの配布自体は有料無料問わず投資顧問の資格は必要ありませんが、販売後にアフターや更新を行う際には投資助言・代理業登録の必要性があるそうです。
http://office-ishikawa.net/archives/3926

開発状況はTwitterで報告します。
興味のある方はTwitterのフォローよろしくお願いします。

Twitter ID:aimjey ≫

Dockerを使ってPythonのデータ分析環境をPC上に構築してみた。⇒結果失敗しGoogle Colaboratoryを使ってシステム開発することになりました。

今回参考にしたユーチューブ動画

34,712 回視聴
投稿日時 2020/08/09
チャンネル登録者数 8.6万人（2020/12/28現在）

動画の手順に従い、Windows環境でサクッと環境構築←出来ませんでした。
Macの手順も動画で解説しているにで参考にしてください。

今回紹介するキノコードさんですが、株価分析の動画もアップしていますので、まさやんのお気に入りの学習チャンネルとして、今後もブログで紹介していきます。

キノコードさんは操作の手順の一つ一つを丁寧に解説しているので初心者にとって非常に分かりやすいです。
独学でPythonの機械学習を学ぶ人にとって最高のチャンネルとなりますので、興味のある方はチャンネル登録しましょう！

■以下メモ書き
AMD RyzenのWindowsでDocker Toolboxを動かすとCPU仮想化エラーが発生する
https://hepokon365.hatenablog.com/entry/2019/07/28/012617
いきなりインストールでつまづきました。
ひとまず上記のサイトを参考にして問題解決できましたので、同様のエラーが出た人は参考にしてください。

DockerToolbox18.03.exeをダウンロード
https://github.com/docker/toolbox/releases/tag/v18.03.0-ce

次にイメージIDが作成できず。
REPOSITORY がnoneとなってしまい、イメージからコンテナ作成ができなかったです。

株価やFXの解析を行う目的でPythonをインストールするので、主に使用するライブラリは以下の２つ。
１、pandas　（データ解析を支援するライブラリ
２、matplotlib　（グラフ化を実装するライブラリ）

次なる手段として、DjangoとFlaskを比較

Django⇒複雑　大規模向き　なんでも揃っている便利屋さん
Flask⇒簡易 小規模中規模向き　追加機能はその都度インストール

■参考にしたサイト
Python + DjangoをWindowsにインストールする – Qiita
https://qiita.com/t-iguchi/items/f9052d259cec7fe54a00

Pythonは以前XAMPPで使用できるようにインストールしていたので、XAMPPでの開発環境を進めていきます。

ところがここでも問題発生
コマンドプロンプトでpipが使用できないエラーが発生
C:\Users\aaaco>pip list　と入力しても
‘pip’ は、内部コマンドまたは外部コマンド、
操作可能なプログラムまたはバッチ ファイルとして認識されていません。
と返ってくる

パスを通してもダメなので、以下の手順で回避しました。
https://teratail.com/questions/81111

C:\WPy64-3760\python-3.7.6.amd64\python.exe -m pip list
C:\WPy64-3760\python-3.7.6.amd64\python.exe -m pip -V

上記の様にpython.exe -m pip　ここにコマンド　というやり方です。

つまり、DjangoのインストールはWindowsのコマンドプロンプトで以下のコマンドを実行
C:\WPy64-3760\python-3.7.6.amd64\python.exe -m pip install Django

mysqlclientパッケージをインストールは以下のコマンドとなります。
C:\WPy64-3760\python-3.7.6.amd64\python.exe -m pip install mysqlclient

そしたら今度は今までアクセス出来ていたローカル環境のURLhttp://localhost/にアクセス出来なくなりました。

XAMPPの環境がぐちゃくちゃになったので、システムの復元からPCを元に戻しGoogle Colaboratoryで学習を進めることになりました。

この様に、pythonの環境構築は非常に面倒なので、うまくいかない人はGoogle Colaboratoryで開発するといいです。

ちなみにGoogle Colaboratoryでは以下のキノコードさんのコードはきちんと動きました。
https://kino-code.com/matplotlib_seaborn-03/